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▲图为高通第二代骁龙XR2平台预计三星和LG将基于第三代芯片制造XR终端，应急用以应对Meta的Quest和苹果的VisionPro等产品。高通技术公司副总裁兼XR部门总经理司宏国（HugoSwart）日前在美国毛伊岛上的活动中表示，广东关于合作目前不能透露细节，广东但我们确实在与三星电子、LG电子合作。

据韩媒etnews今日报道，电网电力三星和LG已被证实正在开发基于高通芯片的XR设备。

司宏国对XR设备的前景表示看好：刘石料电我们认为2024年将是VR、AR设备的增长高峰年，未来2-5年是持续增长期。利用k-均值聚类算法，氢燃根据凹陷中心与红线的距离，对磁滞回线的转变过程进行分类。

基于此，池技本文对机器学习进行简单的介绍，池技并对机器学习在材料领域的应用的研究进展进行详尽的论述，根据前人的观点，总结机器学习在材料设计领域的新的发展趋势，以期待更多的研究者在这个方向加以更多的关注。此外，术及作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，术及结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的

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